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Nordic Thingy:53 平台结合双 Arm Cortex-M33处理器和嵌入式机器学习,加快物联网产品原型设计
Nordic Thingy:53 平台结合双 Arm Cortex-M33处理器和嵌入式机器学习,加快物联网产品原型设计

Nordic Semiconductor公司Thingy 最新成员结合旗舰双核SoC、电源管理 IC、PA/LNA带有范围扩展器和多个传感器的嵌入式机器学习固件,加快先进无线概念验证 (proofs-of-concept)

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Nordic Semiconductor发布多协议短距离无线连接,支持嵌入式机器学习 (ML)构建多传感器原型平台Nordic Thingy:53’ (“Thingy:53”),是在最短开发时间内构建具有ML先进的无线概念验证原型的理想平台。

Thingy:53 平台基于 Nordic的nRF5340先进多协议系统级芯片(SoC),这颗SoC具有双核Arm Cortex M-结合公司 nPM1100电源管理 IC (PMIC) ,电源放大器/低噪声放大器 (PA/LNA)范围扩展器 nRF21540前端模块 (FEM)。这个原型构建平台配备了可充电1350 mAh锂聚合物电池和多个运动和环境传感器支持低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy (Bluetooth LE))、Thread、Matter、Zigbee、IEEE 802.15.4、NFC 和蓝牙mesh 协议,并直接预装嵌入式 ML固件。

Thingy:53 核心组件nRF5340 SoC具有专用应用处理器和网络处理器。Arm Cortex-M33 应用处理器的时钟频率为 128 MHz,确保原型平台能够处理先进算法和嵌入式 1.与机器学习相关的复杂计算任务 MB闪存和 512 KB RAM 确保为最复杂的应用程序提供足够的内存。网络处理器是专门为节能运行而设计的,具有自己的计算资源,以确保在不影响应用程序执行的情况下实现稳定强大的无线连接。


ML 准备好模型

Thingy:53 是Nordic 与美国“tinyML”专业厂商 Edge Impulse 该平台配备了密切合作的成果 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse 移动应用程序。固件通过Thingy:53 传感器收集训练和测试数据,并通过蓝牙无线将数据转发到移动应用程序。然后移动应用程序将数据转发到 Edge Impulse Studio(基于云的 ML 构建和测试嵌入式平台 ML 模型。用户可以通过无线使用相同的移动应用程序 ML模型部署到 Thingy:53。推理结果也将直接显示在移动应用程序中。该固件和应用程序允许开发人员快速收集数据和测试数据 ML没有必要做模型Thingy:53连接任何电缆。

Thingy:53 平台随附nRF Programmer 应用程序允许开发人员直接选择预制固件 iOS或Android 设备更新 Thingy:53固件,从而大幅简化了原型构建工作。该功能意味着用户可以在不使用台式计算机的情况下随时随地部署新固件。Thingy:53 还与 Nordic 的移动应用程序、nRNordic芯片代理F Mesh、nRF Connect、nRF Toolbox和nRF Blinky兼容。

Thingy:53 环境传感器包括温度、湿度、空气质量和压力传感器,包括六轴惯性测量单元和附加的低功率加速度计。该产品还集成了颜色和光传感器、蜂鸣器和脉冲密度调制 (PDM) 麦克风。嵌入式 ML该功能允许开发人员在语音识别或运动模式测试中使用 Thingy:53 的传感器。用户还可以使用加速度计和PDM麦克风将 nRF5340 SoC从睡眠模式中唤醒。由于Thingy:53 睡眠模式(延长电池使用寿命)可以在没有外部刺激的情况下保持,创建低功耗嵌入式 ML 应用非常有用。

验证的原型平台

Thingy:53 带有 USB-C 充电和数据端口,以及和 Qwiic、Stemma 和 Grove 兼容的四针JST 连接器 Thingy:53配备调试和电流测量板,可连接相关引脚,排除应用程序代码故障,使用其他调试工具监控功耗。

Nordic公司Thingy:53 产品经理P?r H?kansson表示:“Nordic 的‘Thingy该系列得到了开发者社区的认可,是构建和开发创新短距离无线和蜂窝物联网应用的最快方式。现在,Thingy:53是使用Nordic大多数协议最强 SoC 平台的原型建设扩大了我们的产品范围。”

“全新Thingy不仅有平台nRF5340,还集成了 Nordic 的 PMIC 为了实现出色的电池性能和链路预算,并使用了多个先进的传感器。通过使用Thingy:53 预编程 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse即使是没有机器学习经验的开发人员,移动应用程序也能首次轻松掌握这项技术。机器学习是未来先进物联网边缘处理的关键。”

Nordic网络研讨会将于7月6日举行 Thingy:53 主要功能。参加登记,请访问:https://www.nordicsemi.com/Events/2022/Webinar-Say-hello-to-Nordic-Thingy-53?utm_referrer=https://www.nordicsemi.com/。

客户现在可以通过Nordic配送合作伙伴购买Thingy:53。


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